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SUMMARY:D.D. 113/22 - Concorso pubblico per titoli ed esame\, per il reclutamento di un Tecnologo III livello professionale\, con contratto di lavoro a tempo  pieno e determinato
DESCRIPTION:Concorso pubblico per titoli ed esame\, per il reclutamento di un Tecnologo III livello professionale\, con contratto di lavoro a tempo  pieno e determinato di tipo A – Settore Tecnico scientifico  ”progettazione strumentazioni e/o impianti di ricerca” dal titolo “System engineering ed AIV per il Mini-Array del progetto ASTRI” da usufruirsi presso l’Osservatorio Astrofisico di Catania\, struttura dell’Istituto Nazionale di Astrofisica.\nL’avviso e’ in pubblicazione nella Gazzetta Ufficiale IV serie speciale “Concorsi ed esami” del 15.04.2022 n. 30  \n\nBando\nAllegati\nApprovazione degli atti e della graduatoria di merito
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SUMMARY:D.D. 190/22 - Assegno di ricerca di professionalizzazione dal titolo “Applicazione di tecnologie per lo sviluppo del software Telescope Manager Specification System (TMSS) per radiotelescopio a bassa frequenza LOFAR e sviluppo di tecnologie per la gestione e il supporto al porting di codici su infrastruttura PLEIADI”
DESCRIPTION:Pubblica selezione per titoli ed eventuale colloquio per il conferimento di un assegno di ricerca di professionalizzazione dal titolo “Applicazione di tecnologie per lo sviluppo del software Telescope Manager Specification System (TMSS) per radiotelescopio a bassa frequenza LOFAR e sviluppo di tecnologie per la gestione e il supporto al porting di codici su infrastruttura PLEIADI” \n\nBando – Call for Applications\nAllegati – Annex\nEsito colloquio\nEsito
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SUMMARY:Machine Learning for Astrophysics - ML4Astro
DESCRIPTION:Bring together researchers actively involved in the fields of machine learning applications to astrophysics use cases is the aim of the International Conference on Machine Learning for Astrophysics – ML4Astro. \nIn the view of the forthcoming Big Data era for the astronomy community\, the conference focuses on challenges coming from the application of ML/DL methods to open problems in astrophysics: novel AI techniques will be presented and joint discussions on their use with observational data will be fostered. A special session on the Square Kilometre Array and its precursors/pathfinders is foreseen. \nParticipants are invited to submit an abstract for an Oral Presentation or a Poster Presentation on the topics of interest for the conference. \nDATE: 30 May (09:00) – 1 Jun (18:00) \nOrganizers & Sponsors: The ML4ASTRO Conference is organized by the National Institute for Astrophysics (INAF) in collaboration with the University of Catania\, the University of Milano Bicocca\, the Consorzio COMETA and the University of Malta. The event is sponsored by the H2020 NEANIAS project\, the INAF PRIN CIRASA project and the MOSAICO project. \nScientific Organizing Committee (SOC): Filomena Bufano (INAF)\, co-chair; Simone Riggi (INAF)\, co-chair; Eva Sciacca (INAF)\, co-chair; Ugo Becciani (INAF); Andrea De Marco (University of Malta); Giuseppe Vizzari (Universita’ Milano Bicocca) \nLocal Organizing Committee (LOC): Cristobal Bordiu (INAF); Giulia Miceli (INAF); Teresa Pulvirenti (INAF); Fabio Vitello (INAF) \nTOPICS: Supervised/Unsupervised/Semi-supervised Learning – Deep learning – Active Learning – Image segmentation\, object detection and classification – Anomaly discovery – Data preparation\, generation and augmentation – Time series analysis\, transients –  Classification and regression – Data mining – Software tools and services for machine learning – Computing infrastructures and devices for Artificial Intelligence \nSCIENTIFIC DOMAINS: Radioastronomy – Observational Astrophysics – Time Domain Astronomy – High-Energy Astrophysics – Astroparticle Physics – Galactic and Extragalactic Science – Cosmology and numerical simulations \n			\n			\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				Registration\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				Call for Abstracts
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