Riconoscimento automatico di sorgenti per la Radio Astronomia @ SKA e NEANIAS

CAESAR (Compact and Extended Source Automated Recognition) è uno strumento software per la ricerca automatica di fonti nelle mappe astronomiche. Permette di estrarre e parametrizzare sorgenti sia compatte che estese da mappe radio astronomiche. La pipeline di elaborazione è una serie di fasi che possono essere eseguite su più core e processori.

Il tirocinio si propone di portare il software CAESAR su infrastrutture cloud (VM e container) adottati nel progetto NEANIAS per l’accesso ed elaborazione dei dati tramite CAESAR e interfaccia REST-API esponendo i servizi agli utenti anche tramite usabile interfaccia grafica.

Tecnologie informatiche utilizzate: Python, REST-ful API framework (Flask, https://flask.palletsprojects.com/en/1.1.x/#), Kubernetes (https://kubernetes.io/), Docker (https://www.docker.com/), Django (https://www.djangoproject.com/)