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Selezione per titoli ed eventuale colloquio per il conferimento di n. 2 assegni di ricerca di “professionalizzazione” nell’ambito del progetto denominato “NATIONAL CENTRE FOR HPC, BIG DATA AND QUANTUM COMPUTING ai fini dello svolgimento delle attività di “Sviluppo di Algoritmi Quantistici e di Quantum Machine Learning per l’astrofisica”.

Bando di selezione per titoli ed eventuale colloquio per il conferimento di n. 2 assegni di ricerca di "professionalizzazione" nell’ambito del progetto denominato “NATIONAL CENTRE FOR HPC, BIG DATA AND QUANTUM COMPUTING ai fini […]

Pint of Science 2024: Dalla Polvere ai Buchi Neri

Joyce Irish pub Via Montesano 46, Catania, Italia

Tu potresti morire ma il deserto nasconderebbe il segreto della tua morte che rimarrebbe dopo di te per coprire la tua memoria con il vento… scrive John Fante in Ask the dust, Chiedi quindi alla polvere ma di una stella se vuoi sapere cosa ci attende se cadessimo in un Buco Nero, dove lo spazio diventa tempo e il tempo diventa spazio, dove forse si cela il passaggio verso un nuovo Universo gemello del nostro. Siete pronti a questo viaggio cosmico?

ESP2024 – PLATO PLANETARY SYSTEMS: Formation to Observed architectures

Department of Physics and Astronomy "Ettore Majorana" (DFA) of the Catania University Via Santa Sofia 64, Catania, Italia

PLATO is the 3rd mission of class M in the ESA Cosmic Vision program. Its main goal is detecting terrestrial planets in the habitable zone of solar type stars. With its huge FOV, most of the PLATO targets are bright stars that will be monitored with high cadence (25 s) for at least 2-3 years during the long duration observing program, while contemporary a number of very bright stars in the sample will be observed with 2.5 s cadence. The collected data, photometry from space and high resolution spectroscopy from the ground, will provide accurate planetary structures as well as architectures and evolutionary stage - via asteroseismic analysis - of a large number of planetary systems. PLATO is planned for a launch in Dec 2026.

Pint of Science 2024: La conquista dello spazio

Joyce Irish pub Via Montesano 46, Catania, Italia

Partendo dallo storico viaggio di Gagarin, si parlerà di come il genere umano ha conquistato lo spazio che ci circonda, delle prospettive future a breve e lungo termine e, per i pochi a quel punto ancora ragionevolmente sobri, delle ricadute sulla vita di tutti i giorni delle tecnologie spaziali.

Etna Comics 2024

Le Ciminiere viale Africa 222, Catania

L'Istituto Nazonale di Astrofisica sarà presente all'edizione 2024 di Etna Comics, rassegna di fumetti e giochi che si svolge a Catania dal 6 al 9 giugno.

D.D. 317/2024 Bando di selezione per titoli e colloquio per il conferimento di una borsa di studio, della durata di 6 mesi, eventualmente rinnovabile, dal titolo “Studio e gestione innovativa della comunicazione scientifica per le attività dello Spoke 3 – PNRR – CN ”

Bando di selezione per titoli e colloquio per il conferimento di una borsa di studio, della durata di 6 mesi, eventualmente rinnovabile, dal titolo “Studio e gestione innovativa della comunicazione […]

Resilience of Eukaryotic Life in Mars-Like Simulated Conditions

Sede A. Riccò Via Santa Sofia 78, Catania

Constraining the survivability of different organisms to space-like conditions is of great interest
for Astrobiology. Extreme conditions can lead to alteration in the metabolic pathways of biological
systems. To identify organisms of interest for future astrobiological studies, it is necessary to
investigate their physiological parameters to understand the mechanisms involved in metabolic
rearrangement.

Neural Networs: new models for recovering the Cosmic Microwave Background

Sede A. Riccò Via Santa Sofia 78, Catania

The Cosmic Microwave Background, the relic emission from the primordial Universe, is one of the most important observables in Cosmology. Its recovery is generally carried out by parametric and (semi) blind methods after removing several Galactic and extragalactic emissions. However, in order to take into account their non-linear behaviors, Machine Learning approaches such Neural Networks seem to be promising for that task. In this talk, I will describe how they begin to be an alternative and reliable methods for recovering the Cosmic Microwave Background.